احتراف البحث عن المراجع وتوثيقها في البحث العلمي بالذكاء الاصطناعي
يشرفنا أن يقود التدريب دكتور / محمد تامر خطابمدرب الإحصاء التطبيقي، وعلوم البيانات، والذكاء الاصطناعي، ومناهج البحث العلمي المعتمد بجامعة عين شمس، وجامعة الأزهر، والعديد من الجامعات المصرية، والعربية، والمراكز البحثية، والتدريبية.
المحاور الرئيسية للدورة، وكل جلسة ساعة ونصف، واستراحة 20 دقيقة بعد الجلسة الأولى.
اليوم 1: مقدمة إلى ChatGPT والميزات الأساسية
• الجلسة 1: نظرة عامة على ChatGPT وتتضمن:
• مقدمة عن ChatGPT وقدراته وحدوده.
• فهم الفرق بين ChatGPT ومحركات البحث التقليدية، والأخرى المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
• الجلسة 2: المطالبات الأساسية والتفاعل مع ChatGPT
• كيفية التفاعل مع ChatGPT: طرح الأسئلة وتحسين الاستفسارات.
• تمارين عملية: استفسارات بسيطة تتعلق بمواضيع عامة وبحثية.
اليوم 2: تقنيات البحث المتقدمة وإدارة المراجع
• الجلسة 1: تقنيات البحث المتقدمة
• استخدام ChatGPT لاستعلامات محددة ومعقدة.
• تقنيات لتحسين عمليات البحث وفهم نتائج البحث.
• الجلسة 2: البحث عن المراجع والاستشهاد بها
• كيف يمكن ل ChatGPT المساعدة في العثور على مراجع أكاديمية وعلمية.
• فهم قيود ChatGPT في البحث المرجعي.
• جلسات الممارسة: البحث عن مراجع حول مواضيع معينة.
اليوم 3: التطبيق في البحث العلمي
• الجلسة 1: دمج ChatGPT في سير عمل البحث
• كيفية استخدام ChatGPT في مراجعات الأدبيات وجمع البيانات.
• مناقشة الأخلاقيات والدقة في البحوث بمساعدة الذكاء الاصطناعي.
• الجلسة 2: الاستشهاد بالمصادر ووضع اللمسات الأخيرة على البحث
• إرشادات الاستشهاد بالمصادر الموجودة من خلال ChatGPT.
• تمارين عملية: تجميع المراجع والاستشهاد بها في ورقة بحثية وهمية.
• الخلاصة: أفضل الممارسات والأسئلة والأجوبة
• تلخيص أفضل الممارسات لاستخدام ChatGPT في البحث عن المراجع.
• جلسة أسئلة وأجوبة لمعالجة استفسارات وتعليقات محددة.
تتضمن كل جلسة عناصر تفاعلية، مثل العروض الحية والتمارين العملية وجلسات الأسئلة والأجوبة لضمان المشاركة والتعلم الفعال. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن يكون توفير المواد والموارد العلمية لمزيد من القراءة مفيداً للمشاركين.